Переход Вапника из Лондонского университета в крупнейшую социальную сеть полностью укладывается в набирающую силу кадровую тенденцию – в последнее время интернет-компании стремятся привлечь к своим разработкам представителей фундаментальной науки. Facebook оперирует огромными объемами данных, что открывает перед Вапником широкое поле для прикладной деятельности. А социальная сеть может использовать его авторитет для привлечения к своей работе других талантливых и перспективных ученых.

Это уже не первое громкое R&D назначение Facebook. В прошлом году соцсеть приняла на работу одного из ведущих мировых специалистов по искусственному интеллекту, француза Яна Лекуна, который и возглавил соответствующую лабораторию сети – Facebook AI Research. Лекун известен своей разработкой серии методов машинного обучения, в том числе сверточных нейронных сетей, относящихся к алгоритмам так называемого глубокого обучения (deep learning).

Архитектуры глубокого обучения используются в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка. Соответствующая технология уже была применена Google при разработке программы, способной различать объекты на видео. А Facebook, в свою очередь, использовал ее при создании системы распознавания лиц под названием DeepFace. Она умеет распознавать человеческие лица с точностью 97,25%, что сопоставимо с точностью распознавания лица человеком.

Разработка архитектур глубокого обучения зачастую подается как важная веха на пути к созданию искусственного интеллекта. Вычислительное глубокое обучение тесно связано с теориями умственного развития, разработанными в начале 1990-х годов специалистами по когнитивной нейробиологии.

Термин «глубокое обучение» вошел в широкое употребление после публикации Джеффри Хинтона и Руслана Салахутдинова в середине 2000-х годов, в которой они доказали возможность эффективного предобучения многослойной нейронной сети.

Математический междусобойчик

«В Facebook Владимир будет работать вместе со своими давними товарищами – Джейсоном Вестоном, Ронаном Коллобертом и Яном Лекуном», – сообщил FB на своей официальной странице в сети. Все трое ученых некогда трудились в исследовательском подразделении американской телекоммуникационной компании AT&T – знаменитой Bell Laboratories.

Формально Вапник будет трудиться в Facebook под руководством Лекуна. Во время совместной работы в Bell Labs Вапник был настроен весьма критически к разработкам своего коллеги. Как писал журнал Wired, в 1995 году Вапник, Лекун и их тогдашний начальник Лэрри Джекел заключили пари: Джекел утверждал, что к 2000 году станет в целом понятно, как работают глубинные искусственные нейронные сети, Вапник – не верил в это. Кроме того, он считал, что к 2005 году «никто в здравом уме не будет применять нейронные сети в том виде, в каком их понимают в 1995-м». Проигравший оплачивал ужины в дорогих ресторанах.