Адресной рекламой в интернете, основанной на данных об истории просмотров страниц пользователями, уже никого не удивишь. Однако что будет, если рекламодатели смогут точно определять наши привычки и интересы и в реальной жизни?
Представьте себе: вы заходите в торговый центр, а на видеоэкранах, мимо которых вы проходите, появляется реклама только выпущенного сборника дисков с вашим любимым сериалом.
А, зайдя в кафе, вы видите, как на дисплее, там установленном, меняется изображение: теперь оно рекламирует большую порцию вашего любимого прохладительного напитка.Вы приближаетесь к обувному магазину, а на вашем мобильном телефоне загорается сообщение со специальным предложением: купить дешевле пару кроссовок той же фирмы, которые вы сейчас донашиваете.
Не важно, захватывают или пугают вас эти картины, - скоро они могут стать привычной вещью.
Камеры, которые могут распознавать лица, уже монтируются в рекламные билборды, чтобы рекламные компании могли наблюдать за тем, какие именно люди обращают внимание на щит в том или ином месте.
"Распознать людей можно по целому ряду признаков, характерных для мужчин и женщин, а также для людей определенного возраста", - говорит Майк Геммингс, директор по маркетингу компании Amscreen, которая предлагает заинтересованным воспользоваться такой технологией.
"Программа собирает все данные вместе, а потом сообщает рекламодателю и нам, сколько и какие именно люди посмотрели на рекламу в конкретном месте и в конкретное время".
В компании говорят, что каждую неделю на ее экраны во всем мире смотрят более 50 миллионов человек.
В Великобритании насчитывается около 3500 таких рекламных поверхностей. Их размещают, например, в приемных врачей, на железнодорожных вокзалах, в аэропортах и на заправках.
"В дальнейшем мы в режиме реального времени будем показывать рекламу конкретным людям по очереди, - говорит исполнительный директор Amscreen Саймон Шугар. - Наши клиенты смогут войти на наш портал и изменить ту или иную рекламу в реальном времени. Мы стараемся повторить в реальном мире то, что уже происходит в интернете".
"Распознавание лиц"
Распознавание лиц - это не единственная возможность перенести онлайн-идентичность в реальный мир.
В Европейском институте технологий студенты разрабатывают систему, которая позволит привязать профиль пользователя в Facebook к RFID-чипу, который применяется, например, в скидочных картах, которые выдают своим клиентам магазины.
Замысел разработчиков заключается в том, что приближение такого чипа к видеоэкранам, размещенным в магазине, могло бы запускать на них персонализированную рекламу или информацию о специальных предложениях, адресованных конкретному покупателю.
Команда, которая работает в проекте Rigene, предлагает, чтобы их программа сама исследовала вкусы покупателей, которые в данный момент находятся в магазине, и запускала рекламу, которая будет актуальна для большинства из них.
Модный бренд Burberry уже использует подобные технологии, продвигая свои последние коллекции.
Когда покупатель, одетый в какую-то вещь из такой коллекции, стоит перед "волшебным зеркалом" во флагманском магазине бренда в Лондоне, экраны начинают показывать, как эта вещь смотрелась на подиуме в сочетании с другими предметами одежды от Burberry.
В этой фирме говорят, что сейчас система, которую использует Burberry, может распознавать только брендовые предметы одежды, а не конкретных людей, которые их носят.
Однако, добавляют в Burberry, "возможно, в будущем мы свяжем метки RFID с нашей клиентской базой".
Нетрудно представить себе технологию, которая сможет распознавать людей, склонных к большим средним затратам, и подстраивать под них рекламу в том или ином магазине.
Мобильная реклама
Собственный подход имеет разработчик компьютерных чипов Qualcomm.
Его система Gimbal Proximity способна высвечивать рекламные сообщения на смартфонах, когда их владельцы подходят к магазину или к другому объекту, который платит за использование этой технологии.
Gimbal Proximity использует данные об истории посещенных владельцем смартфона интернет-страниц, программах, установленных на его телефоне и другую информацию, чтобы создать на ее основе профиль потребителя.
Сочетая имеющуюся информацию о заинтересованности конкретного человека, его текущую активность и время дня, его телефон высвечивает владельцу сообщение с рекламой, которая могла бы его заинтересовать.
При этом рекламодатель не получал бы непосредственного доступа к личным данным потребителя рекламы.
Первые испытания этой технологии провели в Японии. В Qualcomm говорят, что пользователи в три раза чаще кликали на такие сообщения, чем на обычные, неадресные рекламные объявления.
Границы конфиденциальности
Рекламодатели, которые сейчас исследуют эти технологии, осознают, что использование этих новинок оставляет слишком много вопросов относительно вмешательства в личную жизнь клиентов.
Сеть магазинов одежды Nordstrom недавно прекратила отслеживать движение покупателей по своим торговым точкам с помощью wi-fi сигналов их телефонов. К этому шагу компанию подтолкнули жалобы самих потребителей.
Общественные активисты говорят, что нужно выделить определенные рамки использования подобных технологий.
"Договор с обществом заключался в том, что наблюдение необходимо, чтобы поддерживать нашу безопасность, - говорит Ник Пиклз, глава британской кампании по защите личной информации Big Brother Watch. - Сейчас мы видим, что системы наблюдения в магазинах и на улицах, которые устанавливались в целях безопасности, используемые в рекламных целях".
"Готовы ли мы смириться с тем, что наши ежедневные перемещения будут контролироваться и анализироваться не для того, чтобы гарантировать нашу безопасность, а исключительно для того, чтобы рекламодатели могли лучше нас достигать? Я думаю, люди скажут: "Нет, наша приватность стоит больше, чем несколько рекламных долларов", - говорит Пиклз.
